为攻克尿素质量在线监测难题，科研人员利用近红外漫反射光谱(NIR)定量分析技术建立了尿素中尿素、缩二脲和水分含量模型，并在此基础上研发出生产线上在线监测尿素质量的装置。

　　近日从中科院合肥物质科学研究院获悉，由该院技术生物所研发的新一代光谱尿素质量在线监测系统在合作企业试运行成功，标志着尿素产品质量控制有望实现实时在线监测和分析。

　　我国氮肥中尿素占60%以上，产品质量对农业生产影响深远。尿素产品中缩二脲、水分和尿素含量是最重要的质量指标，国家为此制定了严格的尿素质量评价标准。该标准方法需从生产现场取样分析，消耗大量化学试剂和人力，而且分析时间过长。因此，发展一种快速在线的分析方法和监测装置对尿素质量评估和生产工艺优化具有积极意义。

　　为攻克尿素质量在线监测难题，科研人员利用近红外漫反射光谱(NIR)定量分析技术建立了尿素中尿素、缩二脲和水分含量模型，并在此基础上研发出生产线上在线监测尿素质量的装置。通过反复调试改进，克服了工业现场震动大、化肥移动速度快对测量精度的影响。据介绍，此次试运行为期7天，顺利通过了尿素盲样分析和在线检测测试，结果表明，该装置运行稳定、检测精准度高、重复性好，对尿素含量、缩二脲和水分检测精度均达到国家质量标准。